Většina studentů dnes umí umělou inteligenci používat. Málokdo ale rozumí tomu, z čeho je postavená. Mezi „umím se zeptat" a „umím navrhnout řešení" je propast, kterou dnešní výuka nepřekonává - a přesně na ni míří projekt AI Ready Plzeňský kraj. Realizováno za finanční podpory Plzeňského kraje.

Základy AI versus základní používání AI

Rozdíl, o kterém je celý projekt, se nejlépe vysvětluje anglicky: basics proti fundamentals. Základní používání AI znamená umět zadat prompt a přečíst výstup. Základy AI znamenají vědět, jaké stavební kameny jsou pod tím - jak se pracuje s daty, který algoritmus se hodí na jaký typ problému, kde model selže a proč.

První úroveň si dnes student osvojí sám za jedno odpoledne. Druhá je ta, ze které vzniká přidaná hodnota, nové produkty a nové firmy. A právě k té je potřeba studentům ukázat cestu - což je jádro našeho konceptu AI Thinking: umět problém pochopit, navrhnout k němu datový a AI přístup a své rozhodnutí obhájit.

Technické základy samy nestačí: druhá polovina je podnikavost

Student, který rozumí fundamentům, umí postavit model. Aby z modelu vznikl produkt, musí ještě rozpoznat problém, který stojí za řešení, ověřit, že o řešení někdo stojí, a umět ho vysvětlit lidem mimo oboru. To je podnikavost - a v technologických oborech není nadstavbou, ale podmínkou.

Proto má Česká AI olympiáda dvě soutěžní linie. AI Tech je technické řešení problému pomocí AI. AI Startup je aplikační řešení s dopadem na uživatele a na svět: student navrhuje produkt nebo službu, obhajuje jejich smysl a počítá s tím, že řešení musí vytvářet přidanou hodnotu pro potenciální zákazníky.

Právě z téhle kombinace vzniká deep-tech podnikání - firmy postavené na skutečné technologii, ne na přebalení hotového nástroje. V Plzeňském kraji na to máme na co navázat: o podpoře vznikajícího deep-tech startupového ekosystému vedeme konzultace s Fakultou aplikovaných věd ZČU. Studenti, kteří dnes na projektovém dni řeší první datovou úlohu, jsou ti, z nichž za několik let vyjdou zakladatelé.

Práce s talenty začíná skautingem

Talent se z přihlášky nepozná. Proto jsme na krajských kolech a na národním finále České AI olympiády talenty aktivně vyhledávali - sledovali jsme, jak studenti pracují pod tlakem, jak přemýšlejí a jak obhajují svá rozhodnutí.

Národní tým jsme pak vybírali z vítězů linie AI Tech a doplnili ho vybranými zástupci linie AI Startup. Ta kombinace není kompromis: technická špička a lidé, kteří umějí z technologie udělat řešení, se v týmu potřebují navzájem.

Skauting není cíl sám pro sebe. Vede ke dvěma věcem: k soustředění, kde se vytipovaní studenti posunou dál, a k přípravě na mezinárodní soutěže, kde se poměří s evropskou a světovou úrovní.

AI soustředění se ZČU - FAV a se zástupci firem

Vybraní studenti prošli intenzivním AI soustředěním v nvias. Vedli je odborníci z firem a ze Západočeské univerzity v Plzni, která nad Českou AI olympiádou drží záštitu.

Soustředění otevřel přednáškou a příklady Miloslav Konopík z Fakulty aplikovaných věd ZČU, a to na téma zpracování přirozeného jazyka a jazykových modelů. Navázal na něj Vojtěch Bartek z BottleCap AI, který podrobněji vysvětlil architekturu Transformers a způsoby, jak jazykové modely stavět efektivněji, a představil, čím vším se v BottleCap AI zabývají. Computer vision a jeho aplikaci ve 3D přiblížil David Žahour z Luxonisu. Program doplnil Michal Forgó úvodem do AI v době kvantových počítačů a Matěj Sieber z Aimtecu představením toho, jak se AI využívá v businessu, spolu s úvodem do reinforcement learningu.

Nešlo ale jen o přednášky. Studenti vedli diskuzi a pracovali na komplexních zadáních - datová věda, predikce, zpracování obrazu, pokročilá práce s jazykovými modely - řešila se architektura a jak děla věci efektivněji, to vše s lidmi, kteří AI dělají v praxi.

„Se všemi odborníky - z Fakulty aplikovaných věd ZČU i z firem - jsme se shodli, že se studenty na soustředění vedla ta správná diskuze. Nešlo o to, jak napsat správný prompt nebo kdy AI odpoví špatně. Řešilo se, proč něco funguje a něco ne, jak poskládat architekturu a jak zajistit, aby AI pracovala efektivně. Rozdíl je v tom, že studenty neučíme řídit auto - vedeme je k tomu, aby ho dokázali navrhnout a postavit.“

Pavel König, zakladatel nvias

Evropská AI olympiáda v Cluj-Napoca: žádné medaile, zato jasné zadání

V červenci 2026 se český tým zúčastnil prvního ročníku EUROAI / CEOAI, evropské olympiády v umělé inteligenci v Cluj-Napoca v Rumunsku. Českou republiku reprezentoval tým složený z vítězů linie AI Tech a vybraných zástupců linie AI Startup České AI olympiády.

Medaili jsme nepřivezli. Přivezli jsme něco, co je pro projekt cennější - velmi konkrétní poznatky o tom, jak vypadá skutečná světová úroveň:

• Zadání byla výrazně těžší, než jsme čekali. Technická úroveň je opravdu hodně vysoko a konkurence je světová.

• Je potřeba trénovat na širším portfoliu úloh - poznat, který algoritmus se hodí na který problém. To je přesně ten rozdíl mezi znát nástroj a rozumět principu.

• Debugování pod časovým tlakem je dovednost. Musí se trénovat stejně jako teorie.

Zásadní je i to, jak soutěže na této úrovni fungují: jde o jednotlivce a o technické dovednosti. O průběhu samotné soutěže připravujeme samostatný článek.

„Poprvé přesně víme, jak vypadá špičková úroveň. Teď jde o to donést ji do běžné třídy - ne aby z každého studenta byl reprezentant, ale aby viděl, kudy vede cesta.“
Marek Ruttner, ředitel České AI olympiády, nvias

Zkušenosti přenášíme do projektových dnů AI Discovery

Tady se kruh uzavírá. Vše, co jsme viděli na evropské olympiádě i na vlastním národním finále, zapracováváme do projektových dnů AI Discovery na středních školách v Plzeňském kraji, které běží od září do listopadu 2026.

Cílem není udělat ze každého studenta reprezentanta. Cílem je ukázat cestu k základům - aby student poznal, že za nástrojem, který denně používá, je celá disciplína, a aby uměl vysvětlit, čím se liší používání AI od porozumění tomu, jak AI funguje. Kdo tuhle hranici jednou uvidí, může se rozhodnout, že chce dál.

Projektový den proto vede oběma směry, stejně jako soutěž: k technickému řešení i k tomu, co s ním dál - komu poslouží, jaký problém řeší a jak ho obhájit. Podnikavost se přitom netrénuje přednáškou o podnikání, ale tím, že student musí své řešení postavit a před někým za něj stát.

Projektové dny navazují na systém práce s nadanými, který v regionu už funguje - především na program GoHigher. Nejlepším studentům tak nekončí příležitost poslední hodinou workshopu.

Příprava na AI olympiádu 2027

Projektové dny nejsou jednorázový zážitek. Jsou vstupní branou do dalšího ročníku České AI olympiády, jejíž školní kola startují na jaře 2027. Student, který si na projektovém dni poprvé sáhne na datovou úlohu, má do soutěže půl roku - dost času, aby se rozhodl, že to chce zkusit doopravdy.

A tím se celý kruh uzavírá: skauting na krajských kolech a národním finále, soustředění pro nejlepší, mezinárodní zkušenost a její přenesení do výuky, odkud vyjdou další talenty do dalšího ročníku.

Zapojte se

Jste střední škola v Plzeňském kraji? Zapojte se do programu. Projektový den vedeme my, vy potřebujete třídu a učebnu s počítači. Vaši pedagogové dostanou metodickou podporu, se kterou mohou AI témata zařadit do vlastní výuky.

Jste firma v kraji? Pojďte se s námi propojit. Získáte přístup k talentům, kteří AI neberou jako hračku, a dáte jim prostor rozvíjet reálné praktické dovednosti - implementaci AI, která tvoří přidanou hodnotu, ne jen používání hotových řešení. Hledáme zadavatele reálných úloh, mentory a porotce pro ročník 2027.

Právě tady se rozvoj AI kompetencí potkává s inovacemi v regionu: firma dostane kontakt na lidi, které by jinak potkala až za pět let na trhu práce, a student dostane problém, který někdo skutečně řeší. A někteří z nich za pár let nezamíří do zaměstnání, ale založí vlastní deep-tech firmu v regionu, který jim ukázal, že to jde.

Aktuální informace o soutěži najdete na aiolympiada.cz.

Projekt AI Ready Plzeňský kraj

Rozvoj AI kompetencí – příprava týmů na AI olympiádu (136RI00013) je realizován za finanční podpory Plzeňského kraje v rámci dotačního programu na podporu projektů naplňujících RIS3 strategii Plzeňského kraje.